The Linux Foundation tuần này đã thông báo thỏa thuận với AT & T và Tech Mahindra để khởi động dự án Acumos, một nền tảng mới cho phát triển nguồn mở của trí thông minh nhân tạo.
Nền tảng mới này là một phần của nỗ lực mở rộng cơ hội hợp tác trong lĩnh vực viễn thông, truyền thông và công nghệ.
Linux Foundation đã hợp tác với AT & T và Tech Mahindra trong nhiều tháng để đưa ra thỏa thuận này với hy vọng tạo ra một khuôn khổ cho sự phát triển mới trong môi trường được chuẩn hóa.
Mike Dolan, phó chủ tịch của các chương trình chiến lược, tại The Linux Foundation, cho biết dự án sẽ cho phép cộng đồng những người quan tâm đến AI cùng cộng tác làm việc trên nền tảng AI với nhau dưới một cấu trúc quản trị được chứng minh cho phát triển phần mềm nguồn mở được phân phối.
"Cộng đồng Dự án Acumos mà chúng tôi đang giúp bắt đầu sẽ có cơ hội làm việc cùng nhau dưới mô hình quản trị cởi mở tại một tổ chức trung gian trong Tổ chức Linux phi lợi nhuận", ông nói với LinuxInsider.
Theo Dolan, kế hoạch kêu gọi các bên tham gia xây dựng cộng đồng trong vài tháng tới và họ mong muốn thông báo về sự sẵn có của mã nguồn mở vào đầu năm 2018.
Ứng dụng tiềm năng
Dolan cho biết AT & T là thành viên Platinum của Tổ chức Linux, và hai tổ chức đã cùng nhau làm việc trên Open Network Automation Platform vào năm ngoái.
Theo AT & T, sự tiến triển của trí thông minh nhân tạo từ khoa học viễn tưởng đến thực tế cần một nền tảng có thể giúp ứng dụng AI có thể sử dụng lại được và có thể tiếp cận được với những người ngoài các công ty ban đầu làm cho họ và giảm rào cản gia nhập.
"Mục tiêu của nền tảng Acumos là đẩy nhanh việc ứng dụng các giải pháp AI, đặc biệt là trong không gian TMT (công nghệ, truyền thông và viễn thông) thông qua cộng tác", AT & T cho biết.
Raman Abrol, phát ngôn viên của Tech Mahindra, phát biểu: "Ngày nay, các nhà phát triển không có quyền truy cập vào các dịch vụ chăm sóc vi mô như là một phần của hộp công cụ của họ".
"Nền tảng Acumos sẽ cho phép các nhà phát triển tiếp xúc với Microservices, mà không cần phải là chuyên gia", ông nói với LinuxInsider.
Abrol giải thích: "Đây không phải là bộ công cụ AI khác, nó là một khuôn khổ để gói các mô hình AI thành các dịch vụ vi mô, có thể dễ dàng tích hợp vào các phần mềm thông thường và triển khai. Các nhà phát triển mô hình AI sẽ có được một thị trường mới, nơi họ có thể giới thiệu công việc của họ, không chỉ trong cộng đồng, mà còn cho thế giới rộng lớn hơn".
Nền tảng này có các ứng dụng tiềm năng cho các phương tiện tự quản lý, máy bay không người lái, tạo ra nội dung và tăng cường và thực tế ảo.
AT & T nói: "Mục tiêu của chúng tôi là làm cho việc áp dụng các thuật toán AI vào các vấn đề thực tế dễ dàng hơn". "Nó sẽ cho phép chúng tôi sử dụng Marchine learning để giải quyết các vấn đề phổ biến trong ngành công nghiệp Internet. Điều này bao gồm phạm vi phủ sóng không dây, liên kết vị trí các trang web di động để phù hợp với khả năng sử dụng thực tế và điền vào những khoảng trống trong phạm vi bảo hiểm dựa trực tiếp vào số liệu thống kê cuộc gọi bị rớt.
"Trong không gian thành phố thông minh, AI có thể giúp chúng ta đưa ra những quyết định về năng lượng thông tin", công ty chỉ ra. "AI có thể kết hợp việc sử dụng năng lượng với các dự báo thời tiết và lịch kinh doanh để chuyển đổi giữa các nguồn năng lượng như năng lượng mặt trời, gió và nhiên liệu hóa thạch một cách đáng tin cậy, ngay lập tức, mà không cần sản xuất quá nhiều hoặc thiếu hụt bất ngờ.
Raising the Bar
Rob Enderle, nhà phân tích chính của Enderle Group, cho biết bất kỳ loại hình di chuyển nào của một công ty lớn như AT & T cũng sẽ có tác động.
Trong trường hợp này, sự tập trung nhiều khả năng AI sẽ được nâng cao trên các thiết bị di động, ông nói với LinuxInsider.
Enderle chỉ ra rằng "Tuy nhiên, chúng ta đang ở trong những năm đầu của AI, và ngay bây giờ, đào tạo - chứ không phải là mã nguồn mở - là yếu tố giới hạn cho việc triển khai. "Có một mối quan tâm về việc thỏa hiệp mã trong AI, làm cho nó nguy hiểm, chống lại mã nguồn mở tại thời điểm này."
Mặc dù những mối quan tâm này, sự hợp tác này ít nhất sẽ đẩy nhanh sự phát triển của các dự án AI trên Linux cho đến bây giờ.
Dự án Acumos là một phần của một phong trào công nghiệp lớn hơn hướng đến nền tảng phát triển trí tuệ cấp doanh nghiệp, theo Aditya Kaul, giám đốc nghiên cứu của Tractica.
Ông nói với LinuxInsider: "Vấn đề xảy ra khi bạn đang cố gắng làm khuôn mẫu đó vào môi trường doanh nghiệp Back-end của bạn.
Theo Kaul, các nhà khai thác Internet lớn đã có các thuật toán tại chỗ, và có một sự thúc đẩy để tạo ra các mô hình thay thế để không bị quá phụ thuộc vào các hệ sinh thái của các công ty như Google.
0 nhận xét:
Đăng nhận xét